Vor-Ort-TV in NRW

Example_NRW_3Die Ergebnisse des Forschungsprojektes Vor-Ort-TV setzen, ähnlich wie unser Projekt IKen, bei der Auffindbarkeit von Medieninhalten semantische Technologien ein. Ziel des Projektes war es, personalisierte regionale Informationen über verschiedene Medien anzubieten. Die Projektpartner umfassten regionale Zeitungsverlage, Consulting-Unternehmen, Anbieter einer IPTV-Lösung für regionale Videonachrichten und die VARION GmbH als Spezialisten für semantische Technologien.

Die Entwicklung und Bereitstellung eines Webservices zur semantischen Verschlagwortung verschiedenster, von den Zeitungsverlagen stammender Inhalte (insbesondere Videos), mit besonderem Augenmerk auf Informationen mit regionalem Bezug, war dabei unser primäres Arbeitspaket. Das Forschungsprojekt Vor-Ort-TV wurde im Förderwettbewerb Medien.NRW prämiert.

Auf einer im Rahmen des Forschungsprojektes aufgebauten Wissensbasis, verfügt der von uns entwickelte Verschlagwortungsdienst über Kenntnisse von Orten, Personen, Organisationen und relevanten Ereignissen. So können zum Beispiel lokale Politikerinnen anhand ihres Namens identifiziert und zusätzliche Informationen aus der Wissensbasis hinzugefügt werden, beispielsweise um automatisch die Partei und das politische Amt zu ergänzen. Diese semantische Anreicherung an Informationen nutzend, können dann Inhalte automatisch verschlagwortet und das Auffinden von relevanten Inhalten qualitativ verbessert sowie beschleunigt werden. Weitere untersuchte Anwendungsmöglichkeiten der semantischen Verschlagwortung sind das semantische Targeting von Werbeschaltungen abhängig vom jeweiligen Inhalt einer Webseite sowie die intelligente Personalisierung in Form einer semantischen Verknüpfung der Anwender mit den von Ihnen bevorzugten Themen und Inhalten.

Verbessertes Auffinden

Die Ergebnisse der Suchanalyse zeigen zum Teil einen deutlichen Anstieg der Ergebnismenge durch den Einsatz der semantischen Suche. Vor allem allgemeinere Suchbegriffe wie Politik, Sport und Veranstaltung erzielen erheblich mehr Treffer, da solche Begriffe eine große Menge an untergeordneten Begriffen enthalten.

Aufbau der Wissensbasis 

Aus einer vorhandenen und für die Anwendung repräsentativen Dokumentensammlung werden die wichtigen Begriffe identifiziert. Diese werden dann organisiert, kategorisiert und untereinander vernetzt. Auf diese Weise entsteht schließlich die semantische Wissensbasis über Personen, Organisationen, Geographie und Ereignisse der betrachteten Regionen.